Aplicación de métodos estadísticos multivariables para La evaluación de la calidad del agua en Arroyo Plata, Caribe colombiano
DOI:
https://doi.org/10.25044/25392190.901Palabras clave:
Arroyo Plata, dique canal, contaminación, prueba de hipótesis, análisis de componentes principales.Resumen
Arroyo Plata es una ramificación del dique canal del Río Magdalena, que desemboca en el Mar Caribe, cerca de Cartagena, y que descarga contaminantes que influyen en la calidad del agua. Los datos ambientales se analizaron mediante pruebas de hipótesis e intervalos de confianza y también utilizando métodos estadísticos multivariados, incluida la correlación de Pearson y análisis de componentes principales (PCA). La demanda bioquímica de oxigeno (DBO5), Temperatura, Fósforo y salinidad están fuera del rango recomendado para la buena salud de la flora y fauna marina. Se identificaron cuatro factores como responsables de la estructura de datos, lo que explica el 65,66% de la varianza total. El primer factor son los parámetros químicos físicos y no orgánicos que explican el 20,22% de la varianza total. El segundo y el tercer factor son, respectivamente, el microbiológico (18%) y fisicoquímico (16.2%) y el cuarto factor, el agroindustrial explica el 11,54%. Este estudio muestra que los métodos estadísticos multivariados pueden ayudar a los administradores del recurso a comprender los factores que afectan la calidad del agua.
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Referencias bibliográficas
Acosta, J. C., Baldiris, I., & Pacheco, H. P. (2015). ANÁLISIS DE LA VARIACIóN EN LA CALIDAD DEL AGUA EN LA BAHÍA DE BARBACOAS-CARTAGENA DURANTE EL PERIODO 2001-2014. Ingeniería e Innovación, 3(1).
Alberto, W. D., del Pilar, D. M., Valeria, A. M., Fabiana, P. S., Cecilia, H. A., & de los Ángeles, B. M. (2001). Pattern Recognition Techniques for the Evaluation of Spatial and Temporal Variations in Water Quality. A Case Study: Suquı́a River Basin (Córdoba–Argentina). Water research, 35(12), 2881-2894.
Azhar, S. C., Aris, A. Z., Yusoff, M. K., Ramli, M. F., & Juahir, H. (2015). Classification of river water quality using multivariate analysis. Procedia Environmental Sciences, 30, 79-84.
Barakat, A., El Baghdadi, M., Rais, J., Aghezzaf, B., & Slassi, M. (2016). Assessment of spatial and seasonal water quality variation of Oum Er Rbia River (Morocco) using multivariate statistical techniques. International Soil and Water Conservation Research, 4(4), 284-292.
Fabricius, K. E. (2005). Effects of terrestrial runoff on the ecology of corals and coral reefs: review and synthesis. Marine pollution bulletin, 50(2), 125-146
Gavio, B., Palmer-Cantillo, S., & Mancera, J. E. (2010). Historical analysis (2000–2005) of the coastal water quality in San Andrés Island, SeaFlower Biosphere Reserve, Caribbean Colombia. Marine Pollution Bulletin, 60(7), 1018-1030.
Hajigholizadeh, M., & Melesse, A. M. (2017). Assortment and spatiotemporal analysis of surface water quality using cluster and discriminant analyses. Catena, 151, 247- 258.
Jung, K. Y., Lee, K. L., Im, T. H., Lee, I. J., Kim, S., Han, K. Y., & Ahn, J. M. (2016). Evaluation of water quality for the Nakdong River watershed using multivariate analysis. Environmental Technology & Innovation, 5, 67-82.
Kamble, S. R., & Vijay, R. (2011). Assessment of water quality using cluster analysis in coastal region of Mumbai, India. Environmental monitoring and assessment, 178(1-4), 321-332.
Kim, J. Y., Bhatta, K., Rastogi, G., Muduli, P. R., Do, Y., Kim, D. K., ... & Joo, G. J. (2016). Application of multivariate analysis to determine spatial and temporal changes in water quality after new channel construction in the Chilika Lagoon. Ecological Engineering, 90, 314-319.
Montgomery, D. C. (2017). Design and analysis of experiments. John wiley & sons.
Montgomery, D. C., Runger, G. C., & Hubele, N. F. (2009). Engineering statistics. John Wiley & Sons.
Pérez-Castillo, A. G., & Rodríguez, A. (2008). Índice fisicoquímico de la calidad de agua para el manejo de lagunas tropicales de inundación. Revista de Biología tropical, 56(4), 1905-1918.
Razmkhah, H., Abrishamchi, A., & Torkian, A. (2010). Evaluation of spatial and temporal variation in water quality by pattern recognition techniques: a case study on Jajrood River (Tehran, Iran). Journal of Environmental Management, 91(4), 852-860.
Restrepo, J. D., Zapata, P., Díaz, J. M., Garzón-Ferreira, J., & García, C. B. (2006). Fluvial fluxes into the Caribbean Sea and their impact on coastal ecosystems: The Magdalena River, Colombia. Global and Planetary Change, 50(1-2), 33-49.
Severiche, C., Baldiris, I., Acosta, J., Bedoya, E., Castro, I., & Pacheco, H. (2017). Multivariate Analysis of Water Quality in Rosario Islands National Park (Colombia). American Journal of Engineering Research, 6(6), 136-144.
Taoufik, G., Khouni, I., & Ghrabi, A. (2017). Assessment of physico-chemical and microbiological surface water quality using multivariate statistical techniques: a case study of the Wadi El-Bey River, Tunisia. Arabian Journal of Geosciences, 10(7), 181.
USEPA, “Assessment of the Extra-Enteric Behavior of Fecal
Indicator Organisms in Ambient Waters,” Washington, DC, 2010.
W. Apha, “AWWA, 1998,” Stand. Methods Exam. Water Wastewater, 20th ed. Am. Public Heal. Assoc. Washington, DC, 2008
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