@article{Baldiris_Sanchez Aponte_2017, title={Aplicación de métodos estadísticos multivariables para La evaluación de la calidad del agua en Arroyo Plata, Caribe colombiano}, volume={17}, url={https://www.revistas-tecnologicocomfenalco.info/index.php/teknos/article/view/901}, DOI={10.25044/25392190.901}, abstractNote={<p>Arroyo Plata es una ramificación del dique canal del Río Magdalena, que desemboca en el Mar Caribe, cerca de Cartagena, y que descarga contaminantes que influyen en la calidad del agua. Los  datos ambientales se analizaron mediante pruebas de hipótesis e intervalos de confianza y también utilizando métodos estadísticos multivariados, incluida la correlación de Pearson y análisis de componentes principales (PCA). La demanda bioquímica de oxigeno (DBO5), Temperatura, Fósforo y salinidad están fuera del rango recomendado para la buena salud de la flora y fauna marina. Se identificaron cuatro factores como responsables de la estructura de datos, lo que explica el 65,66% de la varianza total. El primer factor son los parámetros químicos físicos y no orgánicos que explican el 20,22% de la varianza total. El segundo y el tercer factor son, respectivamente, el microbiológico (18%) y fisicoquímico (16.2%) y el cuarto factor, el agroindustrial explica el 11,54%. Este estudio muestra que los métodos estadísticos multivariados pueden ayudar a los administradores del recurso a comprender los factores que afectan la calidad del agua.</p>}, number={2}, journal={Teknos revista científica}, author={Baldiris, Idelffonso and Sanchez Aponte, Jorge Hernan}, year={2017}, month={dic.}, pages={11–21} }