Segmentación de actividades económicas del sector manufacturero según su tasa de incidentalidad laboral, mediante la creación de clúster aplicando un análisis multivariado

Autores/as

  • Monica Perez Gutierrez Universidad Simón Bolívar. Barranquilla, Colombia.
  • Ricardo De Jesus Pinillos Ferrer Universidad Simón Bolívar Barranquilla, Colombia

DOI:

https://doi.org/10.25044/25392190.918

Palabras clave:

incidentalidad laboral, accidentes de trabajo, enfermedades laborales, tasa.

Resumen

En este artículo se analizan los resultados de los indicadores de incidentalidad laboral, a partir del estudio del comportamiento de las tasas de accidentalidad y enfermedad laboral, de las diferentes actividades económicas que integran el sector económico manufacturero colombiano. El objetivo fue establecer perfiles y/o grupos de impacto, los grupos fueron escogidos mediante la aplicación del método de análisis multivariado, específicamente el análisis de conglomerado para identificar clúster y el análisis discriminante para determinar clúster de mayor tasa de incidencia; se analizaron las variables de tasa de accidentalidad y enfermedad laboral, los resultados arrojados nos permitirán predecir la incidentalidad laboral en el sector manufacturero, de acuerdo a la actividad económica desarrollada en relación a los clústeres identificados

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Biografía del autor/a

Monica Perez Gutierrez, Universidad Simón Bolívar. Barranquilla, Colombia.

Ingeniera Industrial, especialista en Salud Ocupacional, estudiante de Maestría en Ingeniería Industrial,

Ricardo De Jesus Pinillos Ferrer, Universidad Simón Bolívar Barranquilla, Colombia

Ingeniero Industrial, especialista en Gerencia y Control de Riesgos Laborales, estudiante de Maestría en Ingeniería Industrial

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Publicado

2018-07-30

Cómo citar

Perez Gutierrez, M., & Pinillos Ferrer, R. D. J. (2018). Segmentación de actividades económicas del sector manufacturero según su tasa de incidentalidad laboral, mediante la creación de clúster aplicando un análisis multivariado. Teknos Revista científica, 18(1), 56–61. https://doi.org/10.25044/25392190.918

Número

Sección

Artículos
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